鈴木利和: 2008年10月アーカイブ
知識創造の方法論は１．観察 ２．概念（コンセプト）化 ３．理論（モデル）化 ４．実践（シナリオ）化と進んでゆく
一方、ＡＩはいわゆる４Ｄプロセスで １．Discovery 潜在力発見 ２．Dream 理想像構築 ３．Design 変革設計 ４．Destiny（Deriveryから進化） 変革実現 と進む
両者は非常に似ている
違いは、最初の段階にある
ＡＩでは、「良いところ」「長所」「可能性」を探ってゆく。それを探ってゆくプロセスで、人々の間に忘れていた思いや自信が取り戻されエネルギーが高まってゆく。状況を変えてゆくためには、どうしてもエネルギーが必要になる。そのエネルギーなくして、どんな立派な理想（目標）も設計（計画）も実行されることはない。実践の原動力の「動き出さずにはいられない心躍る喜び」は、発見に負うところが大きい
では、この発見がいかになされうるのか
ここに、難しい矛盾がある。十分に育ちきった自発的な能力＝主体性が、機会を発見する
機会を発見するから、自発的な動きが始まる
機会を発見する主体性は、組織的な規律なくしては実現し得ない
すなわち、毎日の仮説-検証の繰り返しだ
「易経」では「君子終日乾乾す。夕べにてき若たり」といっている
毎日、型にのっとり、試行錯誤を繰り返し、夜には、もう一度やるとしたらどうするかを省みる
それなくして、発見はない
毎日、試行錯誤、創意工夫するからこそ、いつもと違う変化に気づく
日々の積み重ねの賜物である
そういう意味で、両者の違いは時間の幅の違い、タイミングの違いなのかもしれない
